带你走进图数据库——Neo4j的大门

作者：zhaikun   风控建模屌丝一枚，现居于北京

个人微信公众号：Python数据分析与评分卡建模

数据库很多种，各有擅长的领域，今天给大家介绍下neo4j，基于图的搜索，相信会令你大开眼界的。

本文的案例和数据出自 《neo4j权威指南》，数据是我按照书里但数据整理出csv文件，然后admin import 导入数据库，代码是在书本提供的代码基础上加以整理的。感兴趣的同学可以买书来看，这是不错的入门书，但想吐槽下，书里不提供数据和代码下载，所以，手敲吧。

今天介绍3个案例：工商图谱、社交网络、科研导图。

先看工商图谱：

整体关系：紫色节点是公司，黄色节点是人名。

先看公司：

中化集团控股中国石化，中国石化又有子公司和孙公司若干。

再看高管关系：

4个公司，20个高管，关系有董事长、法人、监事会主席等。

下面开始查询：

先查中国石化的母公司：

中国石化的子公司：

中国石化的子公司和孙公司：

高管樊某控股的所有公司：

与3个公司有关，分别是董事、监事、参股。

再看中国石化的所有高管：

16个高管，包括法人、董事长、监事会主席、董事和监事。

下面看社交网络：社交网络有个重要的概念，叫六度人脉，这什么意思呢，在6度范围内，你能认识很多很多很多人，构成1个网络。举个栗子，你的同学是1度人脉，你通过你同学认识了你同学的女友，同学的女友就是2度人脉，你通过同学的女友认识了女友的闺蜜，就是3度人脉，各个节点都是有自己社交圈的。很多金融公司也引入了社交网络圈的概念，找欺诈团伙，找催收失联。社交网络会有很多很多的应用哦。

先看所有关系：

找小锋一度人脉内的无向关系：

找小锋一度人脉内的有向关系：

再看小讯一度人脉内的关系：记住数字6，认识6个人。

我们看看小讯二度人脉内的关系：记住数字10，通过朋友的朋友，共10个人在2度人脉内。

再看6度人脉内的关系，看看是不是与第一个图一样，认识所有人了

听说小菲是个大美女，还是单身，现在小讯想认识小菲，想找熟人介绍，找谁介绍呢？

很可惜，没熟认识小菲。但如果我们眼光放远一点，刚知道了6度人脉，我们试试在6度里找：

好，小讯--找小鹏--找小颖--找小东--找小菲。嘿嘿，小菲，我来了。

最后看1个科研导图，可用于论文检索、论文合作等；有科研导图，是不是也可以做个商务导图呢？头脑风暴吧！

先看整体图：

我们先看下各研究人员著作的论文数量：

论文1和论文6的相似路径：

作者1和作者5的合作路径：

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